欄目介紹：“有趣的經(jīng)濟(jì)學(xué)”是《蒙格斯報(bào)告》公眾號(hào)推出的國(guó)際前沿經(jīng)濟(jì)學(xué)論文評(píng)論類推文。論文一般來自《美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》（AER）、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》（ECA）、《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》（JPE）、《經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊》（QJE）等國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)刊物，我們希望用通俗易懂的介紹和評(píng)論使高大上的經(jīng)濟(jì)學(xué)有趣起來。

　　導(dǎo)言

　　創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力，因此各國(guó)政府紛紛用減稅及技術(shù)教育等諸多政策鼓勵(lì)創(chuàng)新，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。世行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、斯坦福大學(xué)教授羅默認(rèn)為：發(fā)展中國(guó)家為了實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需具備一種使新設(shè)計(jì)或創(chuàng)意能產(chǎn)生和使用的機(jī)制，這就要求政府政策的制定必須重視教育發(fā)展和科技投入、激勵(lì)和保護(hù)創(chuàng)新。理解鼓勵(lì)創(chuàng)新政策的方式之一是研究成為發(fā)明家的決定性因素。哪種人會(huì)成為成功的發(fā)明家呢？他們的成功經(jīng)歷給我們何種啟示？發(fā)明率又是由哪些因素決定的呢？

　　哈佛大學(xué)的Bell、斯坦福大學(xué)的Chetty、倫敦政經(jīng)學(xué)院的Jaravel、美國(guó)財(cái)政部的Petkova和麻省理工學(xué)院的VanReenen聯(lián)合發(fā)表的NBER（美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局）工作論文《在美國(guó)誰(shuí)成了發(fā)明家？——論接觸創(chuàng)新活動(dòng)的重要性》（Who Becomes an Inventor in America？ The Importance of Exposure toInnovation）研究了120萬名發(fā)明家的生活，發(fā)現(xiàn)家庭出身越好、童年期間接觸創(chuàng)新發(fā)明的機(jī)會(huì)越多的兒童日后成為發(fā)明家的可能性越高，這意味著對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的接觸是決定其能否成為發(fā)明家的關(guān)鍵因素，而增加接觸創(chuàng)新及跨代流動(dòng)的政策有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本期有趣的經(jīng)濟(jì)學(xué)為你解析此篇論文，講講如何才能讓孩子成為愛因斯坦。

　　研究背景

　　學(xué)術(shù)界對(duì)發(fā)明者特征知之甚少，數(shù)據(jù)缺失是其根本誘因，美國(guó)現(xiàn)有的專利登記制度甚至不會(huì)登記諸如年齡、性別等基本人口統(tǒng)計(jì)信息。對(duì)發(fā)明者特征研究的缺失不利于研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力之一——?jiǎng)?chuàng)新活動(dòng)。

　　作者利用美國(guó)專利申請(qǐng)和發(fā)放記錄及聯(lián)邦所得稅退還記錄，對(duì)1996-2014年120萬專利申請(qǐng)人及獲取人進(jìn)行梳理，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，并利用該數(shù)據(jù)追蹤發(fā)明家的生活，分析出成為發(fā)明家的決定性因素以及能夠有效提升創(chuàng)新能力的政策。這是首個(gè)對(duì)美國(guó)發(fā)明者的綜合畫像。

　　研究數(shù)據(jù)

　　作者共使用以下三類數(shù)據(jù)：

　　1. 專利數(shù)據(jù)：作者通過谷歌旗下的某數(shù)據(jù)庫(kù)獲取了170萬例專利獲取數(shù)據(jù)，此外還從Strumsky處獲取了160萬例專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)。從上述330萬條目數(shù)據(jù)中作者提取了發(fā)明者姓名、地址（城市、州）、專利申請(qǐng)時(shí)間及3位數(shù)的技術(shù)分類代碼。

　　2. 稅收數(shù)據(jù)：作者采用了1996-2012年聯(lián)邦所得稅退還記錄，該記錄包括了納稅人的性別、年齡、地理位置及家庭收入。通過匹配姓名、地理位置，作者在專利記錄和稅收記錄間實(shí)現(xiàn)了88%的匹配。

　　3. 紐約學(xué)區(qū)數(shù)據(jù)：作者采用了1988-2008年入學(xué)的3-8年級(jí)學(xué)生共250萬條記錄，以追蹤發(fā)明者上學(xué)期間的語(yǔ)文及數(shù)學(xué)成績(jī)。Chetty等學(xué)者將該數(shù)據(jù)與稅收數(shù)據(jù)匹配（89%），作者直接將這些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)用于他們的分析中。

　　實(shí)證分析的樣本也包含三類：

　　1. 全部發(fā)明家樣本：作者在第一個(gè)分析中包括了所有匹配成功的發(fā)明家樣本，共計(jì)120萬項(xiàng)。

　　2. 跨代樣本：實(shí)證分析部分比較了發(fā)明家和非發(fā)明家在出生和童年的所處環(huán)境，因此作者將發(fā)明家與其父母關(guān)聯(lián)起來，最終獲取了1640萬個(gè)樣本，其中發(fā)明家有近三萬五千名。

　　3. 紐約學(xué)區(qū)樣本：在這組樣本中作者篩選了1979-1985年出生的兒童以分析測(cè)試成績(jī)對(duì)發(fā)明率的影響，共獲取了43萬樣本，其中后來成為發(fā)明家的兒童有452人。

　　三組樣本的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下：

　　研究方法及結(jié)論

　　作者通過實(shí)證分析，研究了家庭出身、兒童時(shí)期生活環(huán)境及職業(yè)軌跡對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響。

　　1. 家庭出身對(duì)創(chuàng)新的影響

　　這部分中作者研究了父母收入、種族和性別等因素對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：